Tıpta yapay zekâ kullanımı bir efsane veya mit olmaktan çıktı. Artık her alanda doktorların en büyük yardımcısı, algoritmalar, makine öğrenimi sistemleri ve becerikli robotlar… Yapay zekâ hayatımızın her alanında olduğu gibi sağlıkta da devrim yaratıyor. Dünya genelindeki sağlık hizmetleri de bu değişimden önemli derecede etkileniyor. Makine öğrenimi ve yapay zekâ, doktorları, hastaneleri ve sağlıkla bağlantılı tüm diğer alanları etkiliyor.
PwC
adlı şirketin “Hangi doktor? Yapay zekâ ve
robotbilim yeni sağlık sektörünü neden şekillendirecek?” başlıklı
araştırmasında tüketicilerin sağlık sektöründe yapay zekâ ve robotlara ne kadar
hazır olduğunu inceliyor. Araştırmaya göre bu bulgular ön plana çıkıyor:
– Yapay zekâ ve robot kullanma isteği giderek artıyor, bu artışta temel etken sağlık hizmetlerinden daha kolay faydalanma.
– Teşhis ve tedavinin hızı ve doğruluğu da yapay zekâ ve robotbilime olan istekliliği artıran önemli bir faktör.
– Daha fazla
kullanım ve kabullenme için teknolojiye güven kritik önem taşıyor; ancak ‘insan
ilişkileri’ sağlık sektörü deneyiminin kilit bileşeni olmaya devam ediyor.
Peki, yapay zekâ hastanelerde nasıl değişimler yaratacak, sağlığımıza en
önemli katkıları neler olacak?
1. Hastalıkların Teşhisi
1. Hastalıkların Teşhisi
Makine öğrenimi -özellikle de derin öğrenme–
algoritmaları hastalıkların otomatik teşhisi konusunda son dönemde büyük
ilerleme kaydetmiş, teşhis sürecini daha ucuz, kolay ve erişilebilir hale
getirmiş durumda.
2. Yapay Zekâ Destekli Ameliyatlar
Yapay zekânın insan hayatlarını kurtaracağı bir yer de acil servisler
olacak. Zamana karşı bir yarışın yaşandığı acil servislerde, örneğin trafik
kazası geçiren bir insana doğru teşhis konabilmesi ve etkin bir tedavi
uygulanabilmesi için onlarca görüntünün, hastanın tıbbi geçmişinin ve daha
birçok unsurun incelenmesi gerekiyor. Yapay zekâ ve derin öğrenme algoritmaları bu verileri insanlardan çok daha hızlı şekilde derleyerek ve
analiz ederek doktorlara yol gösterebilir.
3. İlaç Geliştirme
Yapay zekâ ilaç geliştirme sürecinin dört
temel aşamasında da başarıyla kullanılıyor: Müdahale edilecek hedeflerin
belirlenmesi, olası ilaç adaylarının belirlenmesi, klinik deneylerin
hızlandırılması ve hastalığın teşhisine yönelik biyo-işaretlerin bulunması.
4.
Kişiye Özel Tedavi
Farklı hastalar ilaçlara ve tedavilere farklı tepkiler verir. Dolayısıyla, kişiye özel tedavi hastaların yaşam süresinin uzatılması açısından kritik önemdedir. Ancak hangi tedavi yönteminin seçilmesi gerektiğini belirlemekte kullanılan etkenleri tespit etmek kolay değildir.
Elbette bu sistemlerin temel hedefi
doktorların işlerini kolaylaştırmak ve sağlık hizmetlerinin kalitesini
artırmak. Amaç basitleştirmek, düzenlemek ve bu yolla hizmet kalitesini
artırmak olmalıdır. İlave tıklamalar, kapsamlı eğitimler, yanıp sönen ışıklarla
doktorların dikkatini dağıtacak sistemler işleri kolaylaştırmak bir yana
güçleştirebilir. Ne dersiniz, sonunda yararlı robotları görmeye başlıyoruz öyle
değil mi? :)